# Roundtable Adversarial Review Skill

**用户痛点**：复杂项目报名、产品取舍和风险判断经常卡在“大家都说得有道理”。普通 AI 多角色聊天会提供很多观点，但常常发散、附和、不追问证据，也不会把结论压成可执行动作。

**解决方案**：Roundtable Adversarial Review 把普通圆桌改造成“对抗式讨论 + critic 门控 + 评分 + 决策备忘录”。它要求不同视角互相攻击假设，critic 再检查证据、反例、风险、可执行建议和夸大表述，最后收敛成清晰的演示策略和验证动作。

**展示路径**：

1. 打开 `index.html`，先看项目定位和流程图。
2. 进入 Demo 议题：“播客自动精读项目最大的报名风险是什么？”
3. 阅读多方立场、交叉质疑、critic scorecard 和最终结论。
4. 打开 `final-decision-memo.md`，查看可直接用于报名材料的收敛备忘录。
5. 打开 `BOUNDARY.md`，确认展示版没有夸大能力边界。

**评委应该记住的一句话**：Roundtable 不是让 AI 多说几种意见，而是让 AI 先反驳你，再帮你收敛出能执行的结论。

## 包内文件

- `index.html`：评委主入口，包含完整样例内容。
- `comparison.md`：普通圆桌/多角色聊天与本项目对比。
- `sample-question.md`：Demo 议题。
- `sample-roundtable-transcript.md`：精选讨论记录。
- `critic-scorecard.md`：批评者评分与门控表。
- `final-decision-memo.md`：最终决策备忘录。
- `BOUNDARY.md`：能力边界与禁止夸大项。
- `DEMO-SCRIPT.md`：1-3 分钟讲稿。
- `PROCESS-CHECKS.md`：本地验收记录。
- `P1-GATE.md`：边界门控记录。
- `P3-REVIEW.md`：自审记录。
- `screenshots/`：桌面和移动端截图。

## 诚实边界

这是 B 线静态作品集 demo 包，不是 Loops v5.0 engine 实现，不宣传真正多 Worker 并行，不替代人类决策，也不自动保证结论为真。它展示的是一种复杂问题审查 Skill 的产物形态和评审方法。