# Demo Script

时长：1-3 分钟。

大家好，这个项目叫 Simple Loops Skill。

它解决的是一个很常见的问题：新手用 AI 做项目时，通常会直接说“帮我做一个能提交的作品集包”。模型可能马上开始写，但没有规划、没有边界、没有审查，最后也不知道能不能提交。

Simple Loops 的做法不是做一个大规模 Agent 系统，而是把普通 Codex 用户也能用的一次性提示，拆成一个小团队式流程。

第一步 P0 Planning，先拆目标、交付物和风险。第二步 P1 Boundary Gate，先确认哪些话不能说、哪些能力不能夸大。第三步 P2 Output，在边界内生成结构化项目包。第四步 P3 Review，审查缺口。第五步 P4 Final，输出可执行的交付清单。

这里要诚实说明：它是单模型、单 key 下的角色化编排，不是满血 Loops v5.0，不是多进程多 Worker，也不是自动执行器。它的亮点不是炫耀复杂架构，而是提高新手产出下限。

请看首页的对比：同样一句粗糙请求，直接问 AI 可能只得到一段泛泛建议；使用 Simple Loops 后，会得到目标、边界、产物、审查和验收记录。评委可以打开 README、流程样例、质量门控和截图，确认这个包是可复盘、可提交的。

一句话记住它：Simple Loops 不是大规模 Agent 系统，而是让新手也能按“先规划、再审查、后验证”的流程稳定产出。