# Simple Loops Skill

评委记忆句：Simple Loops 不是大规模 Agent 系统，而是让新手也能按“先规划、再审查、后验证”的流程稳定产出。

## 用户痛点

新手用 AI 做项目时，常常一句话就让模型开始写。结果是目标不清、边界混乱、风险没暴露、输出缺少审查，最后也不知道是否能提交。

## 解决方案

Simple Loops 是一个面向普通 Codex 用户的简化工作流 Skill。它在单模型、单 DeepSeek API key 条件下，把一次性提示拆成角色化上下文流程：

- P0 Planning：先拆目标、产物和风险。
- P1 Boundary Gate：先检查边界，禁止夸大。
- P2 Structured Output：再生成结构化项目包。
- P3 Review：审查缺口和可交付性。
- P4 Final Summary：输出验收清单和下一步。

如果提到 DeepSeek API，本 demo 固定写明模型为 `deepseek-v4-pro`。

## 展示路径

1. 打开 `index.html`。
2. 先看“粗糙请求”如何被拆成 P0-P4。
3. 再看 `workflow-run-example.md` 和 `final-improved-output.md`。
4. 最后看 `BOUNDARY.md`、`P1-GATE.md`、`P3-REVIEW.md` 确认没有夸大能力。

## 当前能力边界

Simple Loops 是角色化编排和质量门控 Skill，不是满血 Loops v5.0，不是多进程多 Worker 系统，不是自动文件执行器，也不声称 P5 Worker 自动写文件可靠。

当前价值在于：规划、上下文隔离、边界审查、质量门控和可复盘输出。