# Benchmark Notes / 搜索与对标记录

本文件是为 demo 做的有限公开对标记录，目的是提炼启发，不复制外部内容，不声称代表完整行业调研。

## 对标来源

1. Nielsen Norman Group：迭代设计强调先测试、发现问题、修改，再继续测试。
   - 链接：https://www.nngroup.com/articles/iterative-design/
   - 启发：六步优化应把“验证结果”和“下一轮方向”固定下来，而不是只产出一次建议。

2. Design Council Double Diamond：常见设计过程包含发散发现、聚焦定义、发展方案、交付结果。
   - 链接：https://www.designcouncil.org.uk/our-resources/the-double-diamond/
   - 启发：六步优化不能只做收敛检查，也要保留“发现问题”和“搜索对标”的发散步骤。

3. Google People + AI Guidebook：AI 产品需要让人参与判断，并为不确定性设计。
   - 链接：https://pair.withgoogle.com/guidebook/
   - 启发：六步优化不能把 AI 输出当最终事实，应加入人工审查、证据锚点和风险提示。

## 对标结论

- 好的优化流程不是单次润色，而是多轮改进。
- 好的 AI 工作流要承认不确定性，并把人工判断纳入流程。
- 好的项目提交材料需要清楚说明用户、痛点、输入输出、证据和边界。
- 外部案例只用于启发结构和质量标准，不复制文案、视觉或结论。

## 应用于本 demo 的规则

- 每一轮必须写清楚“发现的问题”和“修改动作”。
- 每一轮必须写清楚“验证结果”，避免只有建议没有证据。
- 每一轮必须检查副作用，防止越改越夸大。
- 最终版本必须比 V0 更具体、更可信、更可演示。